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摘要:
针对水电工程与社会、经济、生态、环境系统复杂的关系,选用PSR概念模型建立指标体系,构建了基于RBF的神经网络模型.以2014年为评价水平年,对富岭水库的环境影响进行评价.根据训练好的神经网络,输入评价指标,计算得出评价指数为0.379.结果表明:生态环境影响处于四级,总体为负效应,但影响程度较小.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的筑坝建库环境影响综合评价——以富岭水库为例
来源期刊 湖南水利水电 学科
关键词 筑坝建库 神经网络 环境影响 综合评价
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 水库移民与环境评价
研究方向 页码范围 68-71,76
页数 5页 分类号
字数 4177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国仕 6 18 3.0 4.0
2 周召梅 9 24 3.0 4.0
3 刘斌 27 47 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
筑坝建库
神经网络
环境影响
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南水利水电
双月刊
1009-4229
43-1333/TV
大16开
湖南长沙市劳动西路26号
1956
chi
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