ARIMA季节乘积模型预测济南市猩红热发病趋势

• 作者: 于秋燕 徐淑慧 许华茹 赵小冬 赵梦娇
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 猩红热 预测 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 预警预测
• 页码范围: 411-415
• 分类号: R515.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2016.05.014

摘要

目的 探讨ARIMA季节乘积模型在济南市猩红热月发病率预测中的应用,并预测猩红热月发病趋势,为制订防控策略提供依据.方法 对济南市2006-2014年猩红热月发病率资料建立ARIMA季节乘积模型,利用2015年1-6月发病资料检验模型的精度,并预测2015年各月发病率.结果 构建ARIMA(1,0,0)×(0,1,1)12模型可以用于济南市猩红热月发病率的拟合和预测,模型决定系数R2=0.64.结论 2015年济南市猩红热处于高流行期,应警惕出现流行和暴发的可能,在高发时间、高发地点做好猩红热的监测和应对工作,防止暴发流行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许华茹		47	257	10.0	15.0
2	于秋燕		32	114	6.0	10.0
3	赵小冬		33	41	3.0	5.0
4	徐淑慧		35	120	7.0	10.0
5	赵梦娇		9	34	4.0	5.0