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摘要:
振动信号的故障特征提取对了解风电齿轮箱故障情况起着至关重要的作用.介绍了基于FAG DetectorⅢ的测量系统,分析了几种振动信号诊断方法.以存在非均匀磨损现象的某1.5 MW风电齿轮箱为研究对象,分析了其在时域和频域中反映出来的特征,为风电齿轮箱的故障诊断提供了参考.
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文献信息
篇名 基于振动信号的风电齿轮箱故障分析
来源期刊 机械制造 学科 工学
关键词 风电齿轮箱 故障诊断 振动信号 故障特征
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 工业传动箱的设计与制造
研究方向 页码范围 5-7,11
页数 4页 分类号 TH17
字数 3556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宗荣 南京工程学院机械工程学院 17 69 6.0 8.0
2 贾丙辉 南京工程学院机械工程学院 29 52 4.0 6.0
3 邵荣茂 南京工程学院机械工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电齿轮箱
故障诊断
振动信号
故障特征
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机械制造
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4-18
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