基于支持向量方法机构建急性胰腺炎患者住院天数预测模型

• 作者: 尹玢璨 张晔 张晗 赵玉虹
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 急性胰腺炎 支持向量机 回归 住院天数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 57-60,65
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.02.012

摘要

随机抽取辽宁省某医院去识别化的急性胰腺炎电子病历,基于支持向量机回归分析方法构建急性胰腺炎患者住院天数预测模型,继而统计分析住院天数的影响因素.所建回归模型预测性能可靠,准确度及泛化性均较好,提出模型建立后的关键是特征变量的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晗	中国医科大学医学信息学院	97	797	15.0	24.0
2	张晔	中国医科大学医学信息学院	62	306	10.0	14.0
3	赵玉虹		77	496	9.0	18.0
4	尹玢璨	中国医科大学医学信息学院	2	4	1.0	2.0