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摘要:
求解变量的限值问题,最直观的方式为建立以待求变量为目标函数、以约束条件为可行域的优化模型,通过求解极大化和极小化问题,分别得到该变量的上限值和下限值.基于优化模型的求解方法的优点在于可综合考虑所有的约束,所得结果保守性较小,甚至不存在保守性.首先简要介绍了求解状态变量限值和量测变量限值的优化模型.然而由于该优化模型为非凸模型,而对于非凸优化模型,无法得到其全局最优解,为解决该问题,继而建立了求解量测变量限值的锥优化模型.算例表明,该模型既保证了结果的可信性,也提高了求解效率.
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文献信息
篇名 基于集合论估计的电网状态辨识(三)基于优化模型的求解方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 状态估计 集合论估计 非凸优化模型 锥优化模型
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号
字数 4878字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20150529015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董树锋 浙江大学电气工程学院 46 215 8.0 12.0
2 王治华 国网上海市电力公司电力调度控制中心 11 54 4.0 7.0
3 王彬 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 15 113 6.0 10.0
4 何光宇 上海交通大学电子信息与电气工程学院 17 81 6.0 8.0
5 周宁慧 上海交通大学电子信息与电气工程学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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集合论估计
非凸优化模型
锥优化模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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31
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449556
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