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摘要:
针对人脸在XOZ平面内旋转,即在图像所在平面内人脸产生的旋转,因特征值变化大导致人脸识别率降低的问题,提出了一种新颖的基于环形核的旋转不变性特征(Circular Kernel Feature,CKF)提取方法.所提算法有两个创新点,第一点是给出了环形核的建立方式,定位人脸上明显的特征部分.第二点是提供了特征的旋转不变计算方式.首先建立环形核,定位人脸上明显特征的坐标区域;然后,用旋转不变的计算方式获取定位区域的特征值.在Georgia Tech人脸数据库上的实验证明:人脸旋转前后CKF的值相较Gabor,LBP等特征值的变化小了98%.
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文献信息
篇名 基于环形核的旋转不变性特征提取方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 CKF 旋转不变 环形核
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1450字 语种 中文
DOI 10.16280/j.vide0e.2016.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈岳林 桂林电子科技大学机械工程学院 44 316 11.0 16.0
2 蔡晓东 桂林电子科技大学机械工程学院 64 228 9.0 12.0
3 吕璐 桂林电子科技大学机械工程学院 4 24 2.0 4.0
4 王迪 桂林电子科技大学机械工程学院 6 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CKF
旋转不变
环形核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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