测量不确定度估计的极限费舍尔信息方法

• 作者: 吕珏 李西峰 谢三山 谢暄 谢永乐 高乐
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极限Fisher信息 信息论 测量不确定度 参数估计 可靠性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 778-784
• 页数: 7页
• 分类号: TM930
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.012

摘要

极限费舍尔信息(EFI)是源于极限物理信息理论下的一种信息测度。由于在测量实践中，很难一一准确且高效地定义与补偿所有影响测量结果的因素并估计测量不确定度。因此，该文提出了采用根据EFI推导的概率密度函数(PDFs)来估计被测量的测试边界信息，即待测系统的测量不确定度。该方法能够根据不同的不确定度影响因素以及待测系统的物理规则更加动态地刻画测量不确定性。从物理应用角度进行了详细的数理推导与讨论，相比不考虑物理意义的数学模型，该方法更适用于实际应用。最后，用两组实例验证了该EFI方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永乐	电子科技大学自动化工程学院	73	549	12.0	20.0
2	李西峰	电子科技大学自动化工程学院	6	33	3.0	5.0
3	谢暄	电子科技大学自动化工程学院	10	20	3.0	4.0
4	高乐	电子科技大学自动化工程学院	3	6	2.0	2.0
5	谢三山	成都工业学院机械工程学院	6	7	2.0	2.0
6	吕珏	电子科技大学自动化工程学院	2	2	1.0	1.0