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考虑区域增长与数学形态学的LiDAR多次回波数据滤波
考虑区域增长与数学形态学的LiDAR多次回波数据滤波
作者:
乔淑荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LiDAR
DEM
多次回波
区域增长
数学形态学
滤波
摘要:
点云数据滤波是机载LiDAR数据处理的基本问题,将建筑物、树木等地物从点云数据中滤除即为滤波.LiDAR系统在发射激光脉冲时,若地面物体高度不同,会产生多次回波,分析多次回波数据特性,对多次回波的首次回波与中间次回波数据进行区域增长,可分离出绝大部分建筑物与密集植被区域,得到粗略地面点集,再采用较小结构元素使用数学形态学方法进行滤波,提取地面点并内插生成DEM.通过选取城市地区的机栽LiDAR数据进行滤波试验,试验结果表明,考虑多次回波影响的形态学滤波方法能有效地分离出地面点,生成的DEM质量较高.
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篇名
考虑区域增长与数学形态学的LiDAR多次回波数据滤波
来源期刊
工程勘察
学科
地球科学
关键词
LiDAR
DEM
多次回波
区域增长
数学形态学
滤波
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
44-48
页数
分类号
P225.1
字数
语种
中文
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乔淑荣
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滤波
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期刊影响力
工程勘察
主办单位:
中国建筑学会工程勘察分会
建设部综合勘察研究设计院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1433
CN:
11-2025/TU
开本:
大16开
出版地:
北京东直门内大街177号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
4458
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