多特征差异决策耦合Top-Hat变换的红外目标检测

• 作者: 李爱军 肖宁
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外弱小目标检测 多特征紧密度差异 Top-Hat变换 灰度变化映射 管道滤波模式
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: ?红外技术?
• 页码范围: 110-118
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.12.018

摘要

为了提高红外图像弱小目标在复杂背景干扰下的检测精度，本文提出了基于多特征相似度差异决策与改进的Top-Hat变换的红外弱小目标检测算法。该算法通过经典的Top-Hat的单一结构元素进行分割，形成多尺度结构元素，并依据弱小目标与其周围背景之间的灰度差异，定义了灰度变化映射，通过计算其均值与方差，构建目标决策因子，并将其与多尺度结构元素嵌入到Top-Hat变换中，形成了新的Top-Hat变换；随后，联合灰度强度、对比度以及结构信息，建立多特征紧密度差异模型，提取包含真实弱小目标与可疑目标的候选区域；最后，基于弱小目标运动的连续性，引入管道滤波模式，将候选区域中的可疑目标剔除，保留真实弱小目标。实验数据表明：与当前红外弱小目标检测算法相比，在复杂背景干扰下，所提算法的检测精度更高，能够将弱小目标完整地检测出来，具有更好的ROC特性曲线。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	山西财经大学信息管理学院	20	110	6.0	10.0
2	肖宁	山西财经大学信息管理学院	20	65	4.0	7.0