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摘要:
为解决由于长复句以及搭配关系所导致的复句层次自动识别准确率下降问题,论文分析了复句中的标点使用规律,提出了基于 SVM 的分句界定方法;并基于复句关系词搭配规则,建立了复句的上下文无关文法形式化模型;依据该模型,提出一种改进的移进‐归约算法;以期提高复句层次关系识别的准确率。
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文献信息
篇名 基于搭配关系的有标复句层次关系分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 复句 层次关系 自动识别 分句划分 移进规约
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 683-686,724
页数 5页 分类号 TP391
字数 5240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李源 华中师范大学计算机学院 24 101 7.0 9.0
2 刁胜权 华中师范大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
3 汪春红 华中师范大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
4 郑印 华中师范大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
5 刘凤娇 华中师范大学计算机学院 3 6 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复句
层次关系
自动识别
分句划分
移进规约
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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