结合小波包奇异谱熵和SVDD的滚动轴承性能退化评估

• 作者: 周建民 张龙 徐清瑶 李鹏
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 小波包奇异谱熵 支持向量数据描述 性能退化评估 包络解调
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 仪器、仪表科学与技术
• 页码范围: 1882-1887
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3|TP206.3|TH17
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.1213

摘要

针对设备的视情维修,提出一种将小波包奇异谱熵和支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承性能退化评估方法.先提取轴承全寿命周期内振动信号的小波包奇异谱熵作为轴承状态的特征矢量,然后以轴承正常状态下的特征矢量训练SVDD,得到正常状态下的基准超球体,再计算轴承全寿命周期内的特征矢量与基准超球体之间的相对距离,作为性能退化过程的定量评估指标,并对失效阈值和早期故障阈值进行设定.结果表明,与基于小波包和SVDD的性能退化评估方法相比,该方法的早期故障检测能力更强,对轴承性能退化各个阶段的描述更加准确.最后,利用基于EMD的Hilbert包络解调方法对评估结果的正确性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建民	华东交通大学机电工程学院	53	362	11.0	17.0
2	张龙	华东交通大学机电工程学院	63	306	9.0	16.0
3	李鹏	华东交通大学机电工程学院	20	68	5.0	7.0
4	徐清瑶	华东交通大学机电工程学院	4	26	2.0	4.0