基于卡通纹理分解和稀疏表示的图像超分辨率重建

• 作者: 徐川 端木春江
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 稀疏表示 字典学习 卡通纹理
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

针对Yang等人提出的基于稀疏表示的图像超分辨率的重建效果不够理想问题，提出了一种将图像卡通纹理分解和稀疏表示相结合的方法用以实现单幅低分辨率图像的超分辨率重建。本文提出的算法涉及到卡通字典和纹理字典的学习，图像重建过程分为两步。首先重建观测低分辨率图像的卡通高分辨率图像和纹理高分辨率图像，最后将重建的卡通和纹理高分辨率图像线性加权叠加，实现低分辨率观测图像的超分辨率重建。实验结果表明，本文提出的方法在主观视觉和客观指标峰值信噪比(PSNR)上都有明显的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	端木春江	浙江师范大学数理与信息学院	34	84	5.0	6.0
2	徐川	浙江师范大学数理与信息学院	1	5	1.0	1.0