基于蛙跳算法与卡尔曼滤波的大坝位移预测模型优化

• 作者: 付浩雁 方正 杨贝贝 郭英嘉
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蛙跳算法 卡尔曼滤波 大坝安全 位移预测 模型优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

为提高传统大坝位移统计模型的预测能力,引入蛙跳算法和卡尔曼滤波等,基于最小二乘法确定统计模型回归系数,采用蛙跳算法对回归系数进行优化;运用卡尔曼滤波法将回归系数作为状态方程的状态向量,使预测模型能实时反映监测数据的变化.工程算例应用结果表明,基于蛙跳算法与卡尔曼滤波的大坝位移预测优化模型能有效提高统计模型的预测精度,可为大坝位移预测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付浩雁	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	4	8	2.0	2.0
5	杨贝贝	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	6	6	2.0	2.0
9	郭英嘉	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	3	2	1.0	1.0
13	方正	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	1	0	0.0	0.0