一种改进的K-means算法在智能用电数据分析上的应用

• 作者: 史永帅 王涛 胡涛 鞠明远
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: K-means算法 数据挖掘 MATLAB平台 聚类 智能用电
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 方案与应用
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2016.09.006

摘要

传统的K-means算法是迭代型算法,它在解决问题的过程中经常得到的是局部的最优解而不是全局的最优解.本文针对这一问题对K-means算法进行改进,改进后的K-means算法对初始点不敏感,且聚类效果好.同时本文将改进后的K-means算法应用到智能用电的数据分析上,通过MATLAB建立了房屋面积、家庭成员、用电量等数据模型,使用改进的K-means算法进行数据挖掘实验,实验结果证明提出的算法稳定可行,且能挖掘出用电数据的潜在的有价值的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛		40	173	7.0	11.0
2	胡涛		2	4	2.0	2.0
3	史永帅		1	2	1.0	1.0
4	鞠明远		2	8	2.0	2.0