基于植被光谱特征和像元分解模型的植被覆盖度计算方法研究

• 作者: 张成才 王金鑫 窦小楠 罗蔚然
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被覆盖度 Landsat 8 光谱特征 像元分解模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: P333
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2016.12.014

摘要

植被覆盖度是衡量地表植被覆盖状况的一个重要的指标,是洪水预报、水土流失监测和分布式水文模型中的重要参数.通过分析植被在绿、红、近红外波段反射率及其差值的均值和均方根,发现根据植被在绿、红、近红外波段反射率的特定组合及运算能够计算出一个突出植被信息并且比较稳定的参数.在此基础上,基于像元分解模型,提出一种植被覆盖度计算方法.选取植被类型不同的区域分别对计算方法进行适用性和精度验证,结果表明:该方法在不同植被类型区域都取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金鑫	郑州大学水利与环境学院	59	241	9.0	12.0
2	张成才	郑州大学水利与环境学院	81	759	16.0	23.0
3	窦小楠		20	26	4.0	4.0
4	罗蔚然	郑州大学水利与环境学院	13	10	2.0	2.0