基于K-means聚类的Morse码自动译码研究

• 作者: 吴玲玲 孙中华 张海瑛 王亚琦 袁野 贾克斌
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: Morse码 自适应图像增强 自动译码 非监督学习
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:智能侦测系统中信号处理技术
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2016.06.02

摘要

针对短波Morse电报自动译码准确率低的问题，提出了一种针对信号时频图，采用机器学习理论的Morse信号自动译码技术，实现了对机械或手工Morse码的自动译码。通过对短时傅里叶变换生成的 Morse 信号时频图像，进行自适应图像增强处理，提取Morse信号；采用基于 K?means 聚类的非监督学习方法自动分类 Morse 点划、间隔等信息，实现Morse码自动译码；为提高译码的正确率，设计了译码纠错方法。仿真试验和工程实践均验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌	北京工业大学信息与通信工程学院	119	1096	17.0	29.0
2	张海瑛	中国电子科技集团公司第五十四研究所	10	54	4.0	7.0
3	袁野	北京工业大学信息与通信工程学院	6	15	2.0	3.0
4	孙中华	北京工业大学信息与通信工程学院	7	12	2.0	3.0
5	王亚琦	北京工业大学信息与通信工程学院	2	3	1.0	1.0
6	吴玲玲	中国电子科技集团公司第五十四研究所	5	11	2.0	3.0