基于互信息的改进量子蛙跳算法属性约简

• 作者: 宋源 张然 梁雪春
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 互信息 混沌 改进步长 量子蛙跳算法 属性约简
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: N945
• 语种: 中文

摘要

对零售行业的信用评价属性约简进行了研究.利用考虑删去某个条件属性后条件属性与决策属性的互信息是否改变来计算条件属性的属性核.为保障种群的多样性,利用混沌算法对量子蛙的叠加态的观测态赋值及二进制编码,对量子蛙进行适应度评价.按适应度大小对青蛙进行种群分配,对每个种群中最劣青蛙对最优青蛙进行改进步长的量子旋转门学习.经过一定迭代次数后,将所有种群的青蛙进行混合之后学习,再按适应度对青蛙进行种群分配.经过一定种群内学习及种群间学习后使其最优青蛙与最劣青蛙的适应度值之差小于阈值停止迭代从而达到属性约简的目的,从而得出零售行业信用评价的最简属性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁雪春		49	431	13.0	19.0
2	张然		4	37	2.0	4.0
3	宋源		3	25	2.0	3.0