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摘要:
定量分析模型参数的敏感性是构建参数反演模型的关键步骤.本文采用改进Sobol全局敏感性分析算法,对PROSAIL模型的输入参数进行全局敏感性分析.结果表明:①在可见光波段430~760 nm范围内,叶绿素含量的总敏感度约为80%;②在近红外波段800~ 1100 nm范围内,平均叶倾角、叶片干物质含量和LAI是影响冠层反射率的3个最重要的参数;③在短波红外波段1100~2500 nm范围内,叶片含水量逐渐成为影响冠层反射率的主要参数.叶绿素、水和干物质等参数吸收系数的变化及相对大小的不同是造成以上变化的主要原因.该研究可以为植被生化参数的反演提供理论基础.
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文献信息
篇名 改进Sobol算法支持下的PROSAIL模型参数全局敏感性分析
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 改进Sobol算法 全局敏感性分析 PROSAIL模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 33-35,106
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李纪人 59 1288 21.0 34.0
2 黄诗峰 70 1213 19.0 33.0
3 李小涛 27 379 12.0 18.0
4 宋小宁 31 566 13.0 23.0
5 马建威 13 64 5.0 7.0
6 孙亚勇 7 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进Sobol算法
全局敏感性分析
PROSAIL模型
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研究分支
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大16开
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