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摘要:
针对高动态、低信噪比环境下的载波频率信号跟踪问题,提出一种新的混合并行粒子滤波算法( Multi-ple Extend Kalman Filter Independent Metropolis Hastings ,M-E-IMH)。该算法具有并行运算结构,实时性较基本粒子滤波有较大的提高。该算法直接利用同相支路(In-phase,I)和正交支路(Quadrature,Q)作为观测量,避免了传统方法中的鉴别器引入而引起的信噪比损耗。在高斯和非高斯环境下,与现有的载波跟踪方法如扩展卡尔曼滤波器( EKF ),粒子滤波器( PF),卡尔曼滤波器( KF)等仿真对比表明,该方法在低信噪比下具有更高的跟踪精度。
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文献信息
篇名 一种新型混合并行粒子滤波频率估计方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多普勒频率估计 并行粒子滤波 高动态 非高斯噪声 实时性
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 740-746
页数 7页 分类号 TN966
字数 6472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 哈尔滨工程大学自动化学院 233 1920 22.0 31.0
2 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
3 余玉揆 哈尔滨工程大学自动化学院 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多普勒频率估计
并行粒子滤波
高动态
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实时性
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