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摘要:
针对法向信息缺失和采样点缺失的带有洞的散乱点云数据,提出了一种高效、高质量的多层同步表面重建方法.首先利用动态等高线检测出含有洞的八叉树节点,并且基于HPR(hidden point removal)映射计算出八叉树顶点的内外状态,建立带有顶点内外标识的空间有向状态八叉树,然后基于八叉树节点内法向测试方法保证基于k近邻表面重建过程中采样点的法向的正确性,且该空间有向状态八叉树可以支持不同层次的点云同步重建,在保证重建结果正确性的前提下,提高重建效率.
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文献信息
篇名 带洞点云多层同步表面重建方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 表面重建 点云 状态八叉树 k近邻 HPR
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 快速三维建模技术专刊
研究方向 页码范围 2642-2653
页数 12页 分类号 TP391
字数 8276字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥旭 山东大学计算机科学与技术学院 101 1783 25.0 39.0
3 王璐 山东大学计算机科学与技术学院 36 542 7.0 23.0
9 王筱婷 山东大学计算机科学与技术学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面重建
点云
状态八叉树
k近邻
HPR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导