多模式集合模拟未来气候变化对水稻需水量及水分利用效率的影响

• 作者: 丁一民 徐俊增 杨士红 王卫光 缴锡云
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 气候变化 贝叶斯模型平均(BMA) 不确定性 水分利用效率 ORYZA2000水稻模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 715-723
• 页数: 9页
• 分类号: S162.5
• 字数: 6794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20151247

摘要

在模拟水稻水分利用对未来气候变化响应的研究中,考虑气候模式以及降尺度方法的不确定性,有助于获取更加稳健的模拟结果.本文采用SDSM和BP神经网络两种统计降尺度模型分别对HadCM3和CGCM3两种大气环流模式的3种气候情景(A1B,A2和B2)进行统计降尺度模拟,再基于贝叶斯模型平均方法(BMA)集合降尺度结果,并由此驱动ORYZA2000水稻模型,模拟21世纪中后期(2050s和2080s)3种情景下水稻生长周期、产量、需水量及水分利用效率.结果表明:BMA相对于简单模型平均法(SA)可以更有效地减小气候模式的偏差;在未来的两个时期内,由于气温的不断升高以及辐射的下降,水稻产量显著下降,生长周期明显缩短;需水量随着辐射的降低而降低,但在2080s,气温的迅速上升带来了需水量的升高,但仍低于历史基准期水平,而需水量的下降并不能抵消产量下降对水分利用效率的负面影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐俊增	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	100	1936	25.0	41.0
2	缴锡云	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	73	853	17.0	27.0
3	杨士红	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	50	513	13.0	21.0
4	王卫光	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	32	326	11.0	17.0
5	丁一民	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	6	17	3.0	4.0