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摘要:
基于1961-2014年25个气象站资料,采用线性趋势法、标准化降水蒸散指数(SPEI)、M-K趋势检验以及皮尔逊相关分析法,分析了ENSO影响下安徽省1961-2014年近54年旱涝时空特征及对农业生产影响.研究表明:①与ENSO事件有关的中度以上干旱(洪涝)发生次数占中度以上干旱(洪涝)总次数的68%(83%),且干旱事件受厄尔尼诺次年及拉尼娜年影响大,洪涝受厄尔尼诺当年影响更大;②春、秋季SPEI波动幅度大于夏季和冬季,洪旱灾害风险增大.春季呈干旱化趋势,冬季在20世纪90年代湿润化达到最大,随后趋向于干旱化.与皖北地区相比较,皖南地区各月份趋势变化大;③安徽各地区的旱涝指数与SSTA的相关性在ENSO冷暖事件中不同,ENSO暖事件对皖南地区相关系数最大达0.32,超过99%置信度检验,影响更为显著,而ENSO冷事件对皖北地区相关系数最大达0.28,超过99%置信度检验,影响更为显著.随着滞后性月份的增加,安徽各区域的旱涝指数与SSTA的相关系数逐渐增大,皖南地区与SSTA相关性大于皖北地区,SSTA对未来3个月皖南旱涝有明显的影响;④近20年皖北、皖南地区稻、麦减产主要发生在ENSO事件年或者前一年,且减产率高.皖北地区和江淮地区的小麦减产发生次数较少,小麦减产率较大,而皖南地区小麦减产发生年份较多,小麦减产率较小.ENSO对农业生产的影响与旱涝分布状况有关,江淮地区良好的灌溉条件会降低ENSO年农业旱涝受灾风险.
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文献信息
篇名 ENSO影响下安徽省旱涝灾害及农业生产损失时空变化特征
来源期刊 水资源保护 学科 地球科学
关键词 ENSO事件 标准化蒸散指数 相关分析 灾损率 安徽省
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 特约专家论坛
研究方向 页码范围 6-18
页数 13页 分类号 P426.616
字数 10520字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1004-6933.2016.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 76 384 10.0 17.0
2 孙鹏 安徽师范大学国土资源与旅游学院 16 77 6.0 8.0
5 孔冬冬 中山大学地理科学与规划学院 8 115 4.0 8.0
13 程辰 安徽师范大学国土资源与旅游学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ENSO事件
标准化蒸散指数
相关分析
灾损率
安徽省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
出版文献量(篇)
2713
总下载数(次)
7
总被引数(次)
34511
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导