基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究

• 作者: 汪善勤 祁大成 罗云 陈家赢 韩宗伟 黄魏
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境因子 频率分布 数据挖掘 土壤—环境推理模型(SoLIM)
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 72-80
• 页数: 9页
• 分类号: P934
• 字数: 4871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11766/trxb201503260023

摘要

在数字土壤制图研究中,从历史资料中提取准确的、详细的土壤—环境关系对于土壤图的更新和修正十分重要.从传统土壤图中提取土壤类型并从地形数据中提取环境参数,采用空间数据挖掘方法建立土壤—环境关系,并进行推理制图和精度验证.以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为例,首先选取成土母质和基于地形数据提取的高程、坡度、坡向等7个环境因子;然后利用频率分布原理得到包含土壤类型与环境因子信息的典型样本数据1 410个;采用See5.0决策树方法进行空间数据挖掘,建立土壤—环境关系;将其导入SoLIM中进行推理制图;最后利用270个实地采样点验证所得土壤图的精度.土壤图的精度提高了约11%,证明了本研究方法对土壤类型和空间分布推理的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄魏	华中农业大学资源与环境学院	42	550	12.0	22.0
2	汪善勤	华中农业大学资源与环境学院	37	744	13.0	27.0
3	罗云	华中农业大学资源与环境学院	6	57	3.0	6.0
4	陈家赢	华中农业大学资源与环境学院	16	205	7.0	14.0
5	韩宗伟	华中农业大学资源与环境学院	4	54	3.0	4.0
6	祁大成		1	20	1.0	1.0