多因素耦合下三峡库区土地利用未来情景模拟

• 作者: 王金亮 邓华 邵景安 高明 魏朝富
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 土地利用 CLUE-S模型 驱动因子 情景模拟 三峡库区
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 土地利用
• 页码范围: 1979-1997
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb201611009

摘要

模型模拟和情景变化分析是未来土地利用变化研究的核心内容,本文以2000年三峡库区土地利用现状为基期数据,利用Binary Logistic模型回归分析驱动因子与土地利用间的关系,利用CLUE-S模型对2010年土地利用进行模拟,校验并确定影响库区土地利用驱动因素的主要参数后,基于自然增长、粮食安全、移民建设和生态保护对2020年、2030年库区土地利用情景予以模拟.结果表明:①通过Binary Logistic模型分析和检验,水田、旱地、林地、草地、建设用地和水域的ROC曲线下面积值均大于0.8,表明所选驱动因子对土地利用的解释能力较强,可用来估算土地利用概率分布;②2010年各地类模拟结果经验证得Kappa系数分别为水田0.9、旱地0.92、林地0.97、草地0.84、建设用地0.85和水域0.77,总体上能满足模拟与预测需求;③多情景模拟显示库区不同土地利用类型在空间上的竞争关系,以及所带来的对库区粮食安全、移民建设、生态保护的影响,包括水田大量转换为旱地(“水改旱”)、耕地与林草地被建设占用、林草地开垦为耕地、陡坡耕地退为林草地等行为,需要在土地利用优化中平衡各方面的需求;④多因素、多情景模拟能为库区土地利用提供更为清晰的、可供抉择的政策调控思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏朝富	西南大学资源环境学院	227	5194	38.0	60.0
2	高明	西南大学资源环境学院	167	2857	28.0	44.0
3	邵景安	重庆师范大学地理与旅游学院	110	1283	19.0	30.0
7	王金亮	西南大学资源环境学院	7	124	6.0	7.0
8	邓华	西南大学资源环境学院	8	102	5.0	8.0