基于 KN N打分算法的电力计量自动化终端通信故障的检测和预警

• 作者: 伍少成 刘涛 王少锋 陆月明 陈航
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 通信故障预测 计量自动化 KN N打分算法 特征提取 数据分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2016.04.027

摘要

目前，电力计量自动化系统是通过公共GPRS移动网络发送到主站的，收到数据的质量容易受到终端故障和通信质量的影响。针对这个问题，提出了基于K最近邻（KNN，K-NearestNeighbor）算法改进的KNN打分算法，使用终端通信流量相关的数据，对终端的故障进行检测和预警，并模拟实际情况对算法进行了测试。本算法在传统KN N算法的基础上增加了打分功能，不仅可以提前对故障进行检测和预警，还能通过得分衡量判决结果的可靠性，使得相关人员可以灵活决定是否进行现场排查，节约成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆月明	北京邮电大学信息与通信工程学院	26	126	7.0	10.0
5	刘涛	深圳供电局有限公司计量中心	9	52	4.0	7.0
6	伍少成	深圳供电局有限公司计量中心	5	27	3.0	5.0
7	王少锋	深圳供电局有限公司计量中心	3	14	2.0	3.0
8	陈航	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	11	1.0	1.0