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摘要:
针对Ghosal算法检测出的边缘较粗以及手动反复调节阶跃强度阈值引起的效率低的问题,提出了一种改进算法.首先,推导出模板系数,并计算得出Zernike矩.其次,利用推导出的公式计算出距离阈值和边缘阈值,利用Otsu法计算得到最佳阶跃强度.最后,通过设计三组实验,来验证改进算法的有效性.实验证明,改进算法能够更加有效地检测出图像的边缘,减少伪边缘的存在并且细化了边缘,提高了定位精度,同时降低了算法的执行时间.
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文献信息
篇名 改进Zernike矩亚像素边缘检测算法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 Zernike矩 边缘检测 亚像素 大津法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2615字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于微波 长春工业大学电气与电子工程学院 45 237 7.0 14.0
2 刘克平 长春工业大学电气与电子工程学院 66 385 10.0 15.0
3 马艳辉 长春工业大学电气与电子工程学院 3 76 3.0 3.0
4 刘芳雪 长春工业大学电气与电子工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Zernike矩
边缘检测
亚像素
大津法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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