基于集成权重和贝叶斯模型的科技奖励评价

• 作者: 李菲 王瑛
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 贝叶斯网络 集成权重 拉开档次法 聚类分析法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: G311
• 语种: 中文

摘要

采用聚类分析法将多专家的动态综合评价转换为静态综合评价;引入横向拉开档次法对各指标客观赋权,结合指标主观权重,运用数学规划法得到指标的集成权重;采用贝叶斯网络模型对24项科技成果进行分类评价,对每一项成果获得某一等级奖项的可能性给出测度,并对每一类内的项目排序.实证分析表明:我国科研成果大部分具有研究价值,且成果丰硕,但突破性、创造性的研究成果较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	湖南大学金融与统计学院	33	435	11.0	19.0
2	李菲	湖南大学金融与统计学院	8	30	4.0	5.0