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摘要:
图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一,相位相关算法是其中的一种常用方法。但是该算法只能准确匹配存在平移的情况,对带有旋转和缩放的情况无法正确匹配。针对这一问题,本文提出了基于傅里叶-梅林变换的匹配方法,利用图像傅里叶变换幅度谱中的包含的信息,计算出旋转角度和缩放系数,根据结果变换模板图像,进一步计算出平移量。本文设计了模拟和实际实验对算法进行验证。结果显示本文算法不仅在模拟条件下具有较好的匹配效果,在实际情况下也能准确匹配。
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文献信息
篇名 基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像匹配 傅里叶-梅林变换 旋转角度
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 860-863
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1720字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴宪策 2 13 1.0 2.0
2 谢奇 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
傅里叶-梅林变换
旋转角度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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