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摘要:
提出一种含多类分布式电源的多目标配电网重构模型。在重构时采用Pareto准则的多目标二进制粒子群优化(Multi-Objective Binary Particle Swarm Optimization, MOBPSO)算法,对算法进行了3点改进:基于环的编码方式用以降低不可行解的产生概率;动态变化的惯性因子和异步变化的学习因子用以提高算法的调节适应能力;在最优粒子的更新方式上提出小生境共享机制和比例选择算子相结合的策略。最后还给出了一种根据决策者偏好信息,从优化解集中选择相应重构方案的评价机制。算例结果表明:改进的 MOBPSO 算法在寻优效率和稳定性上均有提升;所提模型、改进算法以及评价机制互相配合,能够为决策者提供一种有效的配电网重构方案。
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文献信息
篇名 基于改进MOBPSO算法的含分布式电源的多目标配电网重构
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 多目标配电网重构 Pareto 分布式电源 改进的MOBPSO算法 评价机制
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号
字数 5643字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC150873
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴俊勇 北京交通大学电气工程学院 110 1642 26.0 35.0
2 郝亮亮 北京交通大学电气工程学院 43 429 14.0 19.0
3 卢扬 北京交通大学电气工程学院 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多目标配电网重构
Pareto
分布式电源
改进的MOBPSO算法
评价机制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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