基于近地高光谱信息的小麦条锈病病情指数反演

• 作者: 杨小冬 杨贵军 王宝山 董锦绘
• 来源期刊: 麦类作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦条锈病 冠层光谱 光谱敏感度 吸收特征参数 病情指数
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 病草害防治
• 页码范围: 1674-1680
• 页数: 7页
• 分类号: S512.1|S432
• 字数: 5494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2016.12.18

摘要

为探究小麦条锈病病情状况与冠层光谱的关系,通过田间人工接种条锈病菌,在不同生育期测定各个种植小区的冠层光谱、病情指数,对测定的光谱进行了连续统去除,提取光谱吸收深度、吸收峰总面积、吸收峰左端面积、对称度等吸收特征参数,计算光谱敏感度值,以病害区光谱吸收特征参数和光谱敏感度两个指标定量分析了小麦病害随生育期推进的变化程度,并且以不同生育期的光谱敏感度值和全生育期吸收特征参数为自变量建立回归模型,精确反演了小麦全生育期的病情指数.结果表明,以光谱敏感度值为自变量的组合模型预测值拟合度为0.97,以光谱吸收特征参数为自变量的模型预测值拟合度为0.95,均达到显著水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝山	河南理工大学测绘与国土信息学院	47	498	14.0	20.0
2	杨贵军	北京农业信息技术研究中心遥感技术部	26	398	10.0	19.0
6	杨小冬	北京农业信息技术研究中心遥感技术部	5	51	3.0	5.0
10	董锦绘	河南理工大学测绘与国土信息学院	2	24	2.0	2.0