云模型在中长期降水预测中的应用

• 作者: 李阿龙 郭春梅 陈海涛
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机性 模糊性 云模型 中长期降水预测 渠村灌区
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: P338
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.07.001

摘要

中长期降水预测对灌区水资源管理、种植结构调整及水生生态系统的健康发展具有重要意义。将定性概念与定量概念之间的不确定性转换模型引入到中长期降水预测中，以更好地反映降水时程分配中的随机不确定性和模糊不确定性。基于云模型的降水预测法通过挖掘已有观测数据的内在联系，形成预测规则，并据此进行中长期预测。最后，运用云模型对河南省渠村引黄灌区2004—2013年的降水量进行了预测。结果表明：云模型预测的年降水量平均值与实测值整体拟合较好，预测精度优于灰色预测等方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海涛	华北水利水电大学水利学院	48	271	7.0	15.0
2	郭春梅		4	25	3.0	4.0
3	李阿龙	华北水利水电大学水利学院	5	7	1.0	2.0