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摘要:
去噪是点云数据处理中的重要过程,PCL中常用的点距离统计去噪算法涉及邻域规模K和方差倍数m两个参数,不同的取值对去噪结果的影响比较大。在统计去噪原理的基础上,根据正态分布的概率密度函数和3σ准则,对m进行理论分析。其中K值的大小主要影响去噪细节。实验中采用遥感数据进行验证,并通过不同参数组合进行比较。实验结果显示,如果当m大于2时,概率密度比较大,去噪作用比较小;K值对去噪结果的影响不明显。该统计去噪算法可以根据不同的参数值进行不同程度的去噪。
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关键词云
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文献信息
篇名 PCL库点云统计去噪算法的应用研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 点云去噪 距离统计 3σ准则 PCL
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP336
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗方燕 广东职业技术学院信息工程系 15 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云去噪
距离统计
3σ准则
PCL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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