地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类

• 作者: 侯飞 胡召玲
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全极化SAR数据 DEM数据 决策树分类 土地覆盖 淮北地区
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 40-43
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0082

摘要

提出了地形参数辅助全极化SAR数据土地覆盖分类的方法,基于规则判断的决策树分类法,建立了全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果和地形参数的相关规则,对初步分类结果进行后处理,获得了精度较高的土地覆盖分类结果.以淮北地区为研究区,对全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果进行了分析,选取易混淆的土地覆盖类型样本,通过样本统计量确定DEM高程、坡度2种地形参数的阈值,设计决策判断规则,对初步分类结果进行了处理.试验结果表明,该方法能有效地提取出研究区内的水体、山地、林地、建设用地、耕地、未利用地6种土地覆盖类型,水体与建设用地、建设用地与山地的阳面、林地与山地阳面的混淆程度得到很大程度的改善,区分度增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡召玲	江苏师范大学城市与环境学院	21	135	7.0	10.0
2	侯飞	江苏师范大学测绘学院	6	39	4.0	6.0