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摘要:
异常检测是光纤通信中需要解决的核心问题,为了准确检测出光纤通信中的网络流量异常行为,保证光纤网络的正常运行,提出一种基于分形理论的光纤网络流量异常检测技术.首先采用分形理论对光纤网络流量进行分析,获得网络的延迟时间向量,然后正交基神经网络建立网络流量异常检测模型,并将模型参数看作一种函数优化问题,最后采用教学优化算法对参数优化问题求解.实验结果表明,本文方法不仅提高了光纤网络流量异常检测的精度,而且对一些异常行为检测效果要明显优于当前其它光纤网络异常检测方法.
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文献信息
篇名 基于分形理论的光纤网络流量异常检测技术
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 光纤通信 网络流量 异常行为检测 分形理论
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 89-92
页数 分类号 TN929
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.05.089
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作者信息
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1 牛咏梅 12 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤通信
网络流量
异常行为检测
分形理论
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引文网络交叉学科
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激光杂志
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大16开
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78-9
1975
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