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摘要:
目前,基于暗通道先验的去雾算法是目前最有效的单幅图像去雾方法之一。文中研究比较了各种基于暗通道先验的雾化图像去雾技术;由于采用软抠图算法的暗通道先验去雾算法时间复杂度太大,文中提出利用自适应中值滤波实现对透射率的平滑与细化,以提升去雾算法的速度;提出了一种具有鲁棒性的大气光值求取方法。实验结果表明,文中所提方法能实现雾化图像的有效去雾,能保证去雾图像的清晰度,大幅提高暗通道先验去雾算法的速度,具有一定实用价值。
推荐文章
暗通道先验图像去雾算法
去雾
透射率
TMS320C6748
基于暗通道先验和核回归的图像去雾研究
暗通道先验
核回归
透射率
大气光强度
一种改进的基于暗通道先验知识的去雾算法
标准化变化
引导滤波器
透射率
基于背景动态更新与暗通道先验的火灾烟雾检测算法
背景估计
暗通道先验
颜色特征
旋转不变的LBP
HOG特征
KNN分类器
烟雾检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 暗通道先验在雾化图像复原中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像 暗通道先验 去雾 透射率 自适应中值滤波
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-208
页数 6页 分类号
字数 4484字 语种 中文
DOI
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像
暗通道先验
去雾
透射率
自适应中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导