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灰色人工神经网络模型在路基沉降预测中的应用
灰色人工神经网络模型在路基沉降预测中的应用
作者:
梁永平
王江荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
弱化缓冲算子
灰色模型
神经网络
路基沉降
预测
摘要:
利用灰色GM(1,1)模型得出的高速公路工后运营期路基沉降预测量呈快速增长趋势,这与后期沉降趋缓的实际情况不相符.针对这个问题,提出先用弱化缓冲算子对原始监测数据进行弱化处理,再利用弱化缓冲序列建立灰色GM(1,1)模型,提高了模型的预测精度.采用BP网络对沉降预测值修正,使修正后的预测值更加接近实际值.工程实例表明在弱化监测数据的基础上建立的灰色与人工神经网络结合模型具有很高的预测精度,可用以公路路基沉降预测分析.
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路基沉降预测
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三次样条插值
灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用
灰色系统GM(1,1)
人工神经网络
地下水水位
预测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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文献信息
篇名
灰色人工神经网络模型在路基沉降预测中的应用
来源期刊
矿山测量
学科
工学
关键词
弱化缓冲算子
灰色模型
神经网络
路基沉降
预测
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
开采沉陷
研究方向
页码范围
40-43,47
页数
5页
分类号
TD325+.4
字数
3416字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-358X.2016.06.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王江荣
兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系
111
264
7.0
9.0
2
梁永平
兰州石化职业技术学院土木工程系
17
28
3.0
4.0
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
弱化缓冲算子
灰色模型
神经网络
路基沉降
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
主办单位:
煤炭科学研究总院唐山研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-358X
CN:
13-1096/TD
开本:
大16开
出版地:
河北唐山市新华西道21号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
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