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摘要:
针对制造型企业普遍存在的流水车间调度问题,建立了以最小化最迟完成时间和总延迟时间为目标的多目标调度模型,并提出一种基于分解方法的多种群多目标遗传算法进行求解。该算法将多目标流水车间调度问题分解为多个单目标子问题,并分阶段地将这些子问题引入到算法迭代过程进行求解。算法在每次迭代时,依据种群的分布情况选择各子问题的最好解及与其相似的个体分别为当前求解的子问题构造子种群,通过多种群的进化完成对多个子问题最优解的并行搜索。通过对标准测试算例进行仿真实验,结果表明所提出的算法在求解该问题上能够获得较好的非支配解集。
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文献信息
篇名 面向多目标流水车间调度的多种群多目标遗传算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多种群 遗传算法 多目标优化 流水车间调度
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1281-1288
页数 8页 分类号 TP13
字数 6429字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2016.50666
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 347 1979 22.0 33.0
2 黄敏 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 284 1586 18.0 30.0
3 王洪峰 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 32 263 9.0 15.0
4 付亚平 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
多目标优化
流水车间调度
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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