基于贝叶斯网络的行人过街行为分析

• 作者: 卢冬生 张腾 李慧颖 赵星
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行人过街 贝叶斯网络 参数估计 行为选择
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2016.08.022

摘要

为深入了解信号交叉口行人过街行为选择情况,诱导行人安全过街,文章以南京市信号交叉口行人过街行为为样本数据,构建信号交叉口行人过街行为贝叶斯网络结构,并通过参数学习和参数估计,求解行人过街各种行为选择的边缘分布,分析各个因素对行人过街行为选择的影响强度.结果表明:男性比女性更倾向于安全过街,这是由于女性更易“从众”违法过街;年轻行人更易激进过街,而老年人选择过街的方式相对较为安全;在有信号倒计时的情况下,行人总体行为方式趋于安全,但在绿灯末期更可能产生抓紧时间过街的行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张腾		7	25	4.0	4.0
2	赵星		13	55	5.0	7.0
3	卢冬生		20	47	4.0	5.0
4	李慧颖		4	12	2.0	3.0