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摘要:
研究论文 与往年相比,第39届ACM信息检索大会(the 39th Annual International ACM-SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,SIGIR 2016)研究论文的排序优化、搜索评价以及用户行为分析等研究方向依然保持着较高的关注度,在全部21场技术论文报告会(session)中,搜索评价和用户行为分析均有两场.在用户行为分析方面,对用户搜索行为认知的理解不再局限于简单的鼠标行为(如点击通过率)的分析,而是更深层次地理解用户行为背后的信息需求.
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文献信息
篇名 第39届ACM信息检索大会
来源期刊 中国计算机学会通讯 学科
关键词 信息检索 深度学习
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 动态
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘奕群 21 399 7.0 19.0
2 刘泽阳 4 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
月刊
N
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出版文献量(篇)
1118
总下载数(次)
6
总被引数(次)
941
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