基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测

• 作者: 党世红 杨鹏飞 汤伟 甘文涛
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 置换蒸煮 卡伯值 操作模式优化 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP27|TS736
• 字数: 5095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2016.12.007

摘要

针对置换蒸煮过程中卡伯值难以在线检测、引起操作延时、导致纸浆品质下降和能耗增大的问题,研究了基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测方法.在分析置换蒸煮过程特点的基础上,提出了基于数据驱动的置换蒸煮卡伯值在线预测框架,给出了模式匹配的优化算法,设计了基于数据驱动的卡伯值在线预测模型.仿真结果和实际生产应用证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	陕西科技大学轻工与能源学院	240	1092	15.0	22.0
2	党世红	陕西科技大学轻工与能源学院	17	20	2.0	4.0
6	杨鹏飞	陕西科技大学轻工与能源学院	5	7	2.0	2.0
7	甘文涛	陕西科技大学轻工与能源学院	6	14	2.0	3.0