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摘要:
人脑的认知活动是通过大脑脑区活动协同完成的。脑网络分析可以确定性地发现在脑网络通讯中决定网络通讯效率,并支持广泛的认知任务的大脑中心枢纽。在本文中,我们专注于脑中枢节点识别方法的比较。75例健康老年人的脑网络局部特征:节点度、中心介数、网络脆弱性和复合参数被用于中枢节点识别。结果显示不同识别方法识别的中枢脑区存在高度相关性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 DTI脑网络中枢节点识别方法的比较
来源期刊 智慧健康 学科
关键词 脑连接组 弥散张量成像 中枢节点
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 生命科学与技术
研究方向 页码范围 1-6,12
页数 7页 分类号
字数 3274字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴水才 北京工业大学生命科学与生物工程学院 217 1199 17.0 26.0
2 靳聪 北京工业大学生命科学与生物工程学院 8 30 3.0 5.0
3 林岚 北京工业大学生命科学与生物工程学院 47 129 6.0 9.0
4 张柏雯 北京工业大学生命科学与生物工程学院 18 89 5.0 8.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
脑连接组
弥散张量成像
中枢节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧健康
旬刊
2096-1219
10-1365/TN
16开
北京石景山区鲁谷路35号
82-622
2015
chi
出版文献量(篇)
11465
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8376
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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