面向火炮射击密集度的随机因素稳健设计

• 作者: 刘俊民 杨国来 王丽群 葛建立
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 兵器科学与技术 射击密集度 稳健设计 随机因素 多目标遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 1983-1988
• 页数: 6页
• 分类号: TJ301
• 字数: 5689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.11.003

摘要

为了实现对射击密集度的有效控制,解决考虑随机因素的射击密集度优化设计问题,利用基于随机模型和随机优化的稳健设计理论,提出一种指标要求导向型的随机因素参数区间计算方法.基于蒙特卡洛模拟,采用六自由度外弹道模型,利用某型大口径榴弹炮数据求解射击密集度并研究其统计特性.利用不合格概率、灵敏度指数两个稳健目标准则,构建射击密集度稳健设计随机模型.采用带精英策略非支配排序遗传算法并结合反向传播神经网络代理模型技术对稳健设计随机模型进行优化求解,确定符合指标要求的随机因素参数区间.对比分析结果表明,该方法可同时保证射击密集度指标的最优性和稳健性,对射击密集度的预测具有一定可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国来	南京理工大学机械工程学院	137	1044	17.0	24.0
2	葛建立	南京理工大学机械工程学院	51	407	11.0	17.0
3	王丽群	南京理工大学机械工程学院	4	8	2.0	2.0
4	刘俊民		2	4	1.0	2.0