基于极值比值法和神经网络的逆变器故障诊断

• 作者: 姚伟 张彼德 李明昆 袁国森
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器 开路故障诊断 极值比值 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 34-38,45
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 3232字
• 语种: 中文

摘要

针对PWM三相逆变器，根据开路故障下的各相输出电流的特性，以故障电流作为故障信息，提出了一种基于三相电流极值比值和概率神经网络的开路故障诊断方法。该方法以各相输出电流极值比值作为故障特征量，利用概率神经网络的非线性映射分类能力实现逆变器的故障诊断。仿真实验结果表明该方法不但能准确检测、定位故障功率管，而且对噪声具有很好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彼德	西华大学电气信息学院	74	679	15.0	23.0
2	李明昆	西华大学电气信息学院	5	35	4.0	5.0
3	袁国森	西华大学电气信息学院	4	20	2.0	4.0
4	姚伟	西华大学电气信息学院	1	8	1.0	1.0