能量有效的认知多小区协同波束赋形算法

• 作者: 张秀秀 谢维波 陈东华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知多小区 波束赋形 能量效率 对偶分解 凸优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 718-724
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.03.033

摘要

针对认知多小区多用户下行传输链路，提出了一种基于能量效率最大化准则的协同波束赋形优化方法。该方法采用迫零消除小区内用户间干扰，在保证用户最小速率需求及认知干扰约束的同时，实现了能量效率和频谱效率的同步改善。为了分布式求解优化问题，通过约束泄露干扰并利用半定松弛，将其转换为凸问题，在此基础上，采用部分对偶分解方法将多小区联合优化问题分解为一组单小区优化问题，从而实现了分布式求解。仿真结果表明，该方法不仅实现了能量效率和频谱效率的有效折中，而且达到了集中式算法的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维波	华侨大学计算机科学与技术学院	63	306	10.0	14.0
2	陈东华	华侨大学信息科学与工程学院	19	85	4.0	9.0
3	张秀秀	华侨大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0