短信自动分类的实现

• 作者: 万小强 李锋
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短信自动分类 分类器 黑白名单 准确率 召回率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3440字
• 语种: 中文

摘要

短信自动分类一直以来都是学者研究的热点问题,伴随着各种类别短信的出现,对于用户来说,希望尽可能获取到自己想要看到的短信,因此本文在此问题上提出了利用一种结合黑白名单及时间因素的短信分类器,通过实验表明该分类器可以获得较好的准确率及召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	东华大学计算机科学与技术学院	37	166	7.0	11.0
2	万小强	东华大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0