基于自适应SUSAN各向异性扩散的红外弱小目标检测

• 作者: 唐意东 熊志刚 苑智玮 黄树彩
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: SUSAN边缘检测 各向异性扩散 小目标检测 背景预测 红外图像
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 850-854
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4271字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下红外弱小目标提取困难的问题，提出了一种自适应SUSAN各向异性扩散的红外弱小目标检测算法。该算法结合SUSAN边缘检测算子与各向异性扩散，形成新的扩散方程对红外图像进行背景预测，与原图像差分后实现弱小目标检测。为使算法具备自适应能力，提出SUSAN边缘检测器灰度差阈值的自适应设定方法，采用绝对偏差中值算子作为其扩散系数。实验结果表明，该算法能够有效滤除复杂图像背景，大幅提升信噪比，同时保留目标大小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
2	唐意东	空军工程大学防空反导学院	18	54	5.0	6.0
3	苑智玮	空军工程大学防空反导学院	13	40	4.0	5.0
4	熊志刚	空军工程大学防空反导学院	11	31	4.0	5.0