基于新颖性和多样性的旅游推荐模型研究

• 作者: 曹菡 王斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游推荐 多样性 新颖性
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-222,234
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0276

摘要

人们在旅游活动中经常会利用推荐系统，比如推荐路线、推荐酒店等等，然而这种推荐多数是基于To p-N的热门项目推荐，经常导致游客得到一些信息量为0的“精准推荐”。针对传统的推荐算法过于强调推荐的精准度导致推荐列表的新颖性和多样性差的问题，将MMR技术应用在旅游推荐领域，同时加入用户-项目交互因子，提出一种基于发现的用户项目关系推荐模型，并在真实的数据集上进行测试，通过实验结果，和传统的KNN以及改进前的基于MMR经典算法对比，有效提高了推荐列表的新颖性和多样性。在旅游推荐这种新颖性较高的应用领域，该算法相对于传统的推荐算法具有较大的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹菡	陕西师范大学计算机科学学院	52	517	12.0	21.0
2	王斌	陕西师范大学计算机科学学院	10	23	3.0	4.0