遗传算法优化模糊PI的网侧变流器的控制

• 作者: 刘小河 张蕾
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: GA算法 隶属度函数 模糊控制 寻优 双馈风电机组
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 31-34,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

网侧变流器作为双PWM变流器的一部分,其在双馈电机发电系统中有十分重要的作用.对这种被控对象使用最多的控制器是传统的PI控制器.考虑到传统矢量控制的一些不足之处,该文拟采用基于遗传算法的模糊PI控制的方法,将遗传算法优化模糊控制的思想引入到DFIG网侧变流器的控制.首先,对模糊PI控制器的误差、误差变化率、比例和积分系数变化量的隶属度函数进行寻优,将优化后的模糊PI控制器应用到电压外环和电流内环.并在Matlab/Simulink环境中进行了仿真,试验结果表明该方法响应更快,稳定性有了改善,抗扰动性和鲁棒性也较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小河	北京信息科技大学自动化学院	69	302	10.0	14.0
2	张蕾	北京信息科技大学自动化学院	2	3	1.0	1.0