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摘要:
为解决色纺纱线中有色纤维配比的经验性及耗时性等问题,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种基于聚类算法的色纤维颜色分类及比例测定方法.首先将色纺纱线解捻获得色纤维,在轻微张力下排列在载玻片上,利用视频显微镜进行图像采集;然后采用灰度投影方法定位色纤维,再提取出每根纤维中心线上的像素点,分别取所有像素点的R、G、B分量的平均值构成特征向量来表征该根纤维;最后将RGB模型的特征向量转换到L*a*b*模型并通过聚类算法对色纤维进行分类,确定图像中各颜色纤维所占比例.实验表明,本文算法能够实现色纺纱线中色纤维种类的确定及比例测定.
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文献信息
篇名 色纺纱线中纤维混色比例的图像检测
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 色纤维 颜色分类 图像处理 聚类算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 管理与信息化
研究方向 页码范围 138-143
页数 6页 分类号 TS101.9
字数 3211字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20150104606
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