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摘要:
热像仪拍摄的红外图像能够反映人体表面的温度分布,进而间接反映其生理状态。但红外图像目标边界不清晰,与可见光图像相比目标更加模糊,因此对目标的定位和检测更加困难。本文研究并提出了一种快速自动定位人眼的方法,该方法从模板匹配的角度出发,结合模板和图像子区域的灰度相似度和纹理相似度进行匹配,同时利用 Zernike 矩和连通域分析筛选搜索点,减少了搜索次数。试验结果表明,本文提出的算法同经典的基于灰度相关的模板匹配算法相比速度更快,准确率更高。
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文献信息
篇名 一种模糊红外图像人眼快速定位方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外图像 人眼定位 模板匹配
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 845-849
页数 5页 分类号 TP391
字数 2967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付冬梅 北京科技大学自动化学院 99 755 15.0 23.0
2 郑爽 北京科技大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
人眼定位
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
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